【AIOとは？】SEO・LLMO・GEO・AEOとの違いと対策、効果の確かめ方

Google検索では、検索結果の上部にAIが作った回答と引用元のリンクが表示されるようになりました。検索順位を追うだけでは、自社メディアがAIの回答にどう使われているかは見えません。この記事では、AIOの意味とLLMO・GEO・AEO・SEOとの違い、GoogleのAI機能の条件、具体的な対策と効果の確かめ方を解説します。

AIOの概要や対策について以下の動画でも解説しました。

AIOとはAI検索で自社メディアが参照されるための対策

AIOはAI Optimizationの略で、AI検索が自社メディアを情報源として参照しやすくするための取り組みです。SEO関連の記事では、GoogleのAIによる概要(英語名はAI Overviews)を「AIO」と略す例もあります。この記事では、AI検索への最適化という意味でAIOを使い、Googleの機能は「AIによる概要」と表記します。AIOに関する以下の内容を解説します。

• AIOの役割
• AIO対策の重要性
• AIOとSEOの違い
• AIOとLLMO・GEO・AEOの違い
• AIOがSEOに与える影響

AIOの役割

AIOの役割はAIに自社メディアの情報を見つけやすくし、正しく理解させることです。AIが自社メディアの内容を適切に把握すれば、生成する回答に情報が引用される可能性が高まります。

AIO対策の重要性

GoogleのAIによる概要・AIモードやChatGPTの検索機能など、AIが回答を作って示す検索が広がり、ユーザーが情報を得る方法が大きく変化しています。自社メディアがAIに認識・参照されると、今まで情報が届かなかったユーザー層へのリーチが可能です。AIO対策を怠ると、AIの回答で自社の情報が紹介されなかったり、古い情報のまま引用されたりして、集客機会を逃すおそれがあります。

将来的な検索行動の変化を見越して安定した集客を維持するためには、AIO対策は不可欠です。オウンドメディア担当者は自社メディアの信頼性と専門性を高めると、競合サイトと差別化できます。

AIOとSEOの違い

AIOとSEOは、成果が現れる場所と効果の測り方が異なります。一方、GoogleはAI機能に表示されるための追加の要件はないと説明しており、取り組みの土台は共通です。AIOとSEOの主な違いは以下のとおりです。

内容	AIO	SEO
目的	AI検索エンジンに「役立つ情報」と判断され、AIの回答や要約に使用されること	検索結果で上位表示されて、多くのユーザーに見てもらうこと
対策する相手	GoogleのAIによる概要・AIモード、ChatGPT、PerplexityなどのAI検索	Googleなどの検索エンジン
前提となる条件	GoogleのAI機能は、インデックスに登録され、スニペットを表示でき、検索の技術的要件を満たしていること。ほかのAI検索は、各社のクローラーがページを読めること	インデックスに登録され、検索の技術的要件を満たしていること
主な対策方法	SEOの基本を満たしたうえで、質問への答えや一次情報を引用しやすい形で書く	検索意図に合う内容を作り、タイトル・見出し・内部リンク・HTML構造・モバイル対応などを整える
成果の現れ方	AIの回答や生成された文章に、自社メディアの情報が引用・参照される	検索結果での順位の上昇やクリック数、アクセス数の増加が現れる
情報の使われ方	AIが情報を要約・再構成し、他の情報と組み合わせてユーザーに提供する	ユーザーが検索結果から直接ページを訪れ、記事を読む

効果の測り方は、AIOとSEOで分けて考える必要があります。
» SEO対策とは？やり方を徹底解説

AIOとLLMO・GEO・AEOの違い

AIOとLLMO・GEO・AEOは、どれもAIの回答に自社の情報を使ってもらうための取り組みです。用語の定義は業界で統一されておらず、取り組む中身の大部分は共通しています。違いは、主にどのAI・どの表示枠を意識するかにあります。AIOとLLMO・GEO・AEO・SEOの違いは、以下の表のとおりです。

呼び方	正式名称	主に意識する対象	目指す状態
AIO	AI Optimization	GoogleのAIによる概要・AIモード、ChatGPT、PerplexityなどのAI検索全般	AIの回答に自社の情報が正しく引用・紹介される
LLMO	Large Language Model Optimization	ChatGPTやGeminiなど、大規模言語モデルを使うAIサービス	AIが自社や自社サービスを正しく理解し、回答の中で言及する
GEO	Generative Engine Optimization	回答を文章で生成する検索サービス	生成された回答の中で、自社の情報の露出が高まる
AEO	Answer Engine Optimization	強調スニペット・音声アシスタント・AIの回答など、答えそのものを返す仕組み	自社の情報が質問への答えとして採用される
SEO	Search Engine Optimization	Googleなどの検索エンジンの検索結果	検索結果で上位に表示され、クリックされる

GEOは、2023年に発表された研究論文「GEO: Generative Engine Optimization」で提唱された呼び方です。論文では、生成AIによる検索の回答の中でコンテンツの露出を高める手法として位置づけられています。
» 「GEO: Generative Engine Optimization」arXiv(外部サイト)

呼び方が違っても、信頼できる一次情報をAIが引用しやすい形で発信する点は変わりません。社内や取引先と話すときは、呼び方より先に、どのAI・どの表示枠で引用を増やしたいのかをそろえることが大切です。目的がそろえば、効果の測り方も決めやすくなるためです。
» LLMO対策とは？SEO対策との違いや実践手順を解説
» GEO対策とは？SEO・LLMOとの違いと具体的な方法、効果の確かめ方を解説

AIOがSEOに与える影響

AIO対策はSEOにも良い影響を与えます。AIが情報を評価する基準と、検索エンジンがウェブサイトを評価する基準には共通点が多いためです。自社メディアの専門性や信頼性、独自性を高めることはE-E-A-Tの強化にも効果的です。サイト構造を整えてページ同士の関係をわかりやすくする取り組みは、SEOの基本とも重なります。
» E-E-A-Tとは？YMYLの違いを解説

AI検索による引用が新たなアクセス経路となるため、AIOではSEO対策を補う効果が期待できます。ただし、AIが情報をまとめて表示するようになると、検索結果の見た目が変わる点に注意してください。AIOでは今までのように検索順位だけを気にする戦略が通用しない可能性があります。

GoogleのAIによる概要・AIモードとAIOの関係

Google検索には、AIが作った回答を引用元のリンクとともに表示する機能が2つあります。GoogleのAI機能について押さえたい内容は、以下のとおりです。

• AIによる概要とAIモードの違い
• AIによる概要・AIモードの引用元になるための前提条件

AIによる概要とAIモードの違い

AIによる概要は、検索結果の上部にAIが作った要約とリンクを表示する機能です。Googleは、複雑な話題の要点をすばやくつかみ、リンクから詳しく調べる入り口になる機能と説明しています。AIによる概要の日本での提供は2024年8月16日に発表され、Googleは数週間かけて段階的に展開すると案内しました。
» 「AI による概要 : ウェブにつながる新しい方法」Google Japan Blog(外部サイト)

AIモードは、比較や推論が必要な複雑な質問に、AIが対話形式で答える機能です。日本語版は2025年9月9日から順次提供が始まり、検索結果ページの「AIモード」タブから使えます。

Googleの説明では、AIによる概要とAIモードの回答作りには「クエリファンアウト」という手法が使われる場合があり、質問をサブトピックに分けて関連する検索を複数行うのが特徴です。関連する質問の検索で見つかるページは、メインのキーワードで上位に表示されていなくても、AIの回答の引用元に選ばれる可能性があります。
» 「AI 機能とウェブサイト」Google 検索セントラル(外部サイト)

AIによる概要・AIモードの引用元になるための前提条件

Googleは、AIによる概要やAIモードに表示されるための追加の要件はなく、特別な最適化も必要ないと説明しています。Google検索セントラルの生成AI機能向けの最適化ガイドでも、Google検索の生成AI機能に表示されるために、新しい機械可読ファイルやAI向けのテキストファイル、マークアップを作る必要はないとしています。llms.txtのようなファイルについては、ほかのサービスのために作るのは問題ないものの、Google検索での表示や順位には影響しないと説明しています。
» 「Optimizing your website for generative AI features on Google Search」Google 検索セントラル(外部サイト)

引用元のリンクとして表示される対象になるには、ページがインデックスに登録され、Google検索でスニペットを表示できる状態で、検索の技術的要件を満たしている必要があります。ただし、Googleは要件を満たしてもインデックス登録や表示は保証されないとしています。

GoogleのAI機能に向けたAIOは、SEOと別に行う施策ではありません。SEOの基本を満たしたページに、質問への答えや一次情報を積み上げていく取り組みです。

AIO対策をするメリット

AIO対策をするメリットは以下のとおりです。

• AIに自社メディアが参照されやすくなる
• 自社メディアへのアクセス数が増加する
• 自社ブランドの認知が広がる
• 自社の信頼性の向上につながる
• SEOでは届かなかった層にもアプローチできる
• 競合との差別化を図れる
• SEOの強化にもつながる

AIに自社メディアが参照されやすくなる

AIO対策を実施するメリットは、AIに自社メディアが参照されやすくなる点です。AI検索は回答を作るときにウェブ上のページを検索して参照するため、信頼性のあるコンテンツは回答の根拠として使われる可能性が高まります。

メリルがWeb集客支援とLLMO導入支援を行った生活関連サービス業のサイトでは、AIによる概要での表示回数が1日あたり200回から800回に増え(2026年7月の実績資料)、引用数は2025年9月の1,116件から2026年5月に2,537件になりました(Ahrefsによる計測)。
» メリルのSEO・LLMO支援実績

自社メディアでAIの評価軸に合った情報提供を続けることは、競合サイトとの差別化に効果的です。

自社メディアへのアクセス数が増加する

AIO対策をするとAIに出典元が表示されるため、ユーザーが自社メディアを訪問する可能性が高まります。AIが生成する回答に自社メディアの情報が引用されれば、ユーザーは提示された出典元のリンクをクリックしやすくなります。
» 検索エンジンとは？役割と重要性を解説

自社ブランドの認知が広がる

AIO対策を進めると、会社や自社メディアの名前をより多くのユーザーに知ってもらえます。会社や商品に関する情報を、AIが新しい形で多くの人に届けるためです。音声アシスタントも同様に、今までの検索エンジンでは情報を届けられなかった人に会社のことを知ってもらうきっかけになります。

AIが情報を広める過程で、口コミやSNSで自社ブランドが話題になる可能性もあります。特定の分野でAIから「この会社は詳しい情報を持っている」と認識されると、ブランド全体のイメージ向上にも効果的です。AIが作る文章の中で自然に自社ブランドが紹介されると、ユーザーの記憶にも残りやすくなります。

自社の信頼性の向上につながる

AIO対策は、自社の信頼性を高める施策として有効です。AIが会社の情報を「価値あるもの」として認めることで、ユーザーの信頼を得やすくなります。AIからの評価が高まると、以下の効果を期待できます。

• 特定の分野の専門家として認知される
• AIからの評価が高まり会社への信頼が増す
• 業界内での権威性を高められる
• ユーザーからの信頼を獲得できる

AIO対策を通じてAIに認められることは、企業の信頼を着実に積み重ねるうえで必要な取り組みです。

SEOでは届かなかった層にもアプローチできる

AIO対策を実施すれば、SEOではアプローチできなかった層にも自社メディアの情報を届けられます。AI検索では、従来のキーワード検索とは異なる方法で情報を探すユーザーにもアプローチ可能です。AIO対策により、普段は検索エンジンを使わない人や話し言葉で質問する人たちにも情報を届けられます。
» 検索ボリュームの調査ツールと具体的な調べ方を解説！

SEO以外の集客導線も確保しておけば、安定した集客を見込めます。

競合との差別化を図れる

AIO対策を実施してAIから早期に認識されるコンテンツを作成すると、自社の情報がAIの回答に引用されやすくなります。専門性の高いテーマや独自性のある切り口がある記事は、他のページにない情報を持つため、AIの回答の根拠として使われる余地が生まれます。

特定のニッチな分野やキーワードでAIに最適化された情報を提供し、自社の優位性を確立しましょう。他の企業よりも早くAIO対策を始めれば、自社コンテンツがAIから関連性の高い情報源として認識される可能性が高まります。

SEOの強化にもつながる

AIO対策で進める取り組みは、そのままSEOの改善にもなります。質問への答えを明確に書く、一次情報や出典を示す、情報を新しく保つといった作業は、通常の検索結果で評価されるページ作りと重なるためです。

情報の鮮度やわかりやすい構造、関連性の高い内部リンク設計を意識したコンテンツ制作は、SEO対策としても効果的です。

AIO対策をするデメリット

AIO対策をするデメリットは以下のとおりです。

• 短期的な成果が見えにくい
• リソース(時間・コスト・人材)の負担が増える
• AIに正しく引用される保証がない
• 対策方法がまだ確立されていない
• AI技術の変化にも対応が必要になる

短期的な成果が見えにくい

AIO対策を実施してもすぐに成果が見えるとは限りません。GoogleのAIによる概要とAIモードで自社サイトへのリンクが表示された回数は、Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポートで確認が可能です。AIの回答にどの検索語で引用されたかや、ChatGPTなどほかのAI検索での引用の有無は、検索順位のように1つの数値では追えません。効果を確かめるには、複数の数値や検索画面の記録を組み合わせる作業が必要です。

AIの情報の選び方はよく変わるため、安定して良い結果を出せない可能性もあります。AIO対策では、結果が出るまでにさまざまな施策を試しながら進める必要があります。

リソース(時間・コスト・人材)の負担が増える

AIO対策の実施には、従来以上に時間やコスト、人材などのリソースが必要です。AI検索に最適化された質の高いコンテンツを継続的に作るためには、専門的な知識や技術が求められます。AIOには担当者の教育やツールの導入も必要です。AI技術の進化にあわせた情報収集や対策の見直しも、AIOでは欠かせません。

コンテンツ制作だけでなく分析や改善にも工数がかかるため、AIO対策をするには社内体制や予算面での準備が必要です。

AIに正しく引用される保証がない

AIO対策をしても、AIが必ずしも自社メディアの情報を正確に引用してくれるとは限りません。AIは複数の情報を組み合わせて要約を作成するため、文脈のズレや意図しない情報の切り取りが起こる可能性があります。AIの引用では、以下のリスクが伴います。

• 古い情報の引用
• 不明確な出典の表示
• 誤った引用元の表示

AIO対策では、AIによるハルシネーション(事実に見える誤情報)の発生も考慮する必要があります。

対策方法がまだ確立されていない

AIO対策は新しい分野で、どうすれば引用が増えるかの確立された手法はまだありません。GoogleはAI機能の引用元になるための前提条件を公開していますが、条件を満たしたページの中からどれが選ばれるかの詳しい基準は公開していません。各企業は正解のない中でAIO対策を進める必要があります。

AIO対策では評価軸や成功事例がまだ少なく、ツールによって計測の方法も異なります。AIO対策ではAI技術の進化により状況が変わりやすいため、蓄積されたノウハウが陳腐化する場合もあります。

AI技術の変化にも対応が必要になる

AI技術は日々進化しているため、うまくいったAIO対策が長期的に通用するとは限りません。新たなAIモデルの登場や既存AIのアップデートにより、評価基準や情報の扱われ方が変化する場合もあります。AI技術が変化するたびに学習傾向の分析や対応策の見直しが必要になり、運用コストや作業工数が増加します。

オウンドメディア担当者には、AI技術のトレンドを常に把握して自社のAIO対策を柔軟に見直していく姿勢が必要です。

AIO対策をしないリスク

AIO対策をしないリスクは以下のとおりです。

• 生成AIによる新たな集客機会を逃す
• 競合にポジションを奪われる
• 自社の間違った情報が引用される

生成AIによる新たな集客機会を逃す

AIO対策を怠ると、生成AIがもたらす新しい集客のチャンスを逃すリスクがあります。GoogleのAIによる概要・AIモードやChatGPTの検索機能など、AIが回答を作って示す検索の選択肢が増えています。自社メディアの情報がAIに取り込まれず回答や要約に反映されなければ、認知度の拡大を期待できません。

自社メディアがAI検索やAIアシスタント、音声検索などに対応すると、新たな見込み客との接点が生まれます。将来的な集客構造の変化を見越して、今のうちから適切にAIO対策を実施しましょう。

競合にポジションを奪われる

AIO対策をしなければ、競合サイトに優位なポジションを奪われてしまう可能性があります。同じ質問に対してAIが引用する情報源は限られます。競合サイトが先に引用元の常連になると、自社の情報が紹介される機会は減ります。

ブランドの認知度や信頼性の確立においても、先行してAIO対策を行えば競合サイトに差をつけられます。後から競合サイトに追いつくためには、多くの時間とコストがかかります。

自社の間違った情報が引用される

AIは多様な情報をもとに回答を生成するため、第三者による憶測や誤情報が事実のように扱われる可能性があります。自社の間違った情報がAIに引用されると、企業の信頼が損なわれるリスクがあります。AIにコンテンツの文脈を誤って解釈されると、本来の意図が伝わらないため注意が必要です。

AIによる誤情報がユーザーに広がると、以下の悪影響が生じます。

• ブランドイメージが低下する
• クレームが増加する
• 顧客離れが発生する

AIによる誤情報が広範囲に拡散した場合は、訂正や信頼回復に多大なコストと時間が必要です。重要な経営判断や投資判断に関わる情報が誤ってAIに引用されると、事業に深刻な悪影響が及ぶ可能性もあります。

AIO対策の具体的な方法

AIO対策の具体的な方法は、以下のとおりです。

• 検索エンジンやAIのクローラーがページを読める状態を保つ
• 信頼性・専門性の高いコンテンツを構築する
• 独自性のある情報を積極的に発信する
• ユーザーの悩みやニーズに的確に応える
• コンテンツに情報の参考元をしっかりと明示する
• 内部リンク・外部リンクを適切に配置する
• モバイルフレンドリーなコンテンツを意識する
• 定期的に情報の見直し・更新を行う

検索エンジンやAIのクローラーがページを読める状態を保つ

AIの回答に引用されるには、検索エンジンやAI検索サービスのクローラーがページを読み込める状態であることが前提です。内容が優れた記事でも、クローラーが読めないページはAIの引用元になりません。クローラーに関して確認したい項目は、以下のとおりです。

• Search ConsoleのURL検査でインデックス登録済みと表示されるか
• ページにnosnippetなどスニペットの表示を制限する設定がないか
• robots.txtでGooglebotや各AI検索サービスのクローラーをブロックしていないか

ChatGPTの検索機能には、OpenAIのOAI-SearchBotが集めたページが表示されます。OpenAIの説明では、OAI-SearchBotをブロックしたサイトは、ChatGPTの検索の回答に表示されません。ただし、ナビゲーション用のリンクとしては表示される場合があります。

OpenAIの学習用のクローラー(GPTBot)とOAI-SearchBotは、robots.txtで別々に許可・拒否の設定が可能です。AIの学習への利用を断りながら、ChatGPTの検索への表示を残す設定もできます。
» 「Overview of OpenAI Crawlers」OpenAI(外部サイト)

Googleでは、Geminiモデルの学習などに自社サイトのコンテンツを使わせるかどうかを、Google-Extendedで管理できます。Googleの説明では、Google-ExtendedはGoogle検索でのサイトの登録やランキングに影響しません。PerplexityのPerplexityBotは、Perplexityの検索結果にサイトを表示するためのクローラーで、AIの基盤モデルの学習には使われないと説明されています。
» 「Google の一般的なクローラーの一覧」Google 検索セントラル(外部サイト)
» 「Perplexity Crawlers」Perplexity(外部サイト)

信頼性・専門性の高いコンテンツを構築する

AIに選ばれて読者から信頼されるためには、コンテンツの信頼性と専門性を高めることが必要です。AIはユーザーに正確で有益な情報を提供するために、出典が明確で専門家の知見にもとづいた内容を重視する傾向があります。

AIに信頼されるためのAIO対策では、以下のようなコンテンツ作りが必要です。

• 読者が安心して情報を得られ、疑問点を解消できるようなコンテンツ作り
• AIが引用したくなるような構造・文脈を持つコンテンツ作り

独自性のある情報を積極的に発信する

AIに評価されるためには、独自性のある情報を発信すると効果的です。AIは他のサイトと類似する情報よりも、特定の視点や新たな知見を含むコンテンツを重視する傾向があります。AIO対策で独自性のある情報として取り入れるべき内容は、以下のとおりです。

• 自社で実施した調査や統計データ
• ユーザーインタビュー
• 専門家への取材
• 独自の事例やノウハウ

業界のトレンドを踏まえた考察や現場で得たリアルな声を生かすと、情報の希少性と価値が高まります。競合サイトにはない情報を継続的に提供すると、結果として自社メディアへの集客の増加につながります。

ユーザーの悩みやニーズに的確に応える

AIO対策では、ユーザーの悩みや疑問に寄り添った情報提供が欠かせません。AIはユーザーが知りたいことや、どんな問題を解決したいかを重視して情報を探します。ユーザーの希望に応じた最適な情報を提示するためには、ニーズを深く掘り下げたコンテンツ作りが必要です。

ユーザーの疑問が記事内で解決するように、関連情報や補足情報も適切に提供しましょう。

コンテンツに情報の参考元をしっかりと明示する

コンテンツへの参考元の明示は、読者やAIから信頼を得るうえで重要です。出典が明確なコンテンツは読者が内容を確かめやすく、AIの回答で引用されたときにも誤解されにくくなります。著者情報や執筆者の専門性、記事の更新日などをしっかりと記事内に記載し、引用するデータには出典のリンクを付けましょう。

情報の出どころを明示すればコンテンツの信頼性が高まり、AIにも参照されやすくなります。

内部リンク・外部リンクを適切に配置する

読者やAIにとってわかりやすいサイトにするには、内部リンクと外部リンクを適切に配置することが大切です。関連性の高いページ同士をリンクでつなぐと、読者は自社サイト内の情報をスムーズに見て回れます。

公的機関や専門機関、業界団体のサイトを外部リンクとして設置すると、記事の信頼性が高まります。記事内で引用したデータの出典は必ず明示してください。リンクの有効性や内容が古くなっていないかを定期的に確認し、常に最新の状態を保ちましょう。

モバイルフレンドリーなコンテンツを意識する

スマートフォンで情報を調べる読者は多く、GoogleもAI機能に関するベストプラクティスとして、優れたページエクスペリエンスの提供を挙げています。モバイルフレンドリーなコンテンツ設計はAIO対策において欠かせません。モバイルフレンドリーなコンテンツ作成に必要な内容は、以下のとおりです。

• レスポンシブデザインを導入する
• 画面サイズに応じてレイアウトを整える
• フォントの大きさや行間・コントラストに配慮する
• 読みやすい構成にする
• リンクやボタンは押しやすいサイズにする
• 不要なポップアップや広告の表示を控える

スマートフォンでの使いやすさを整えることは、GoogleがAI機能に関するベストプラクティスに挙げるページエクスペリエンスの改善にもつながります。モバイルフレンドリーなコンテンツは、結果として自社メディアの評価向上にもつながります。

定期的に情報の見直し・更新を行う

作成したコンテンツを定期的に見直して、新しい情報に更新してください。GoogleのAIによる概要やAIモードは、インデックスに登録されたページの中から、回答の裏付けとなるページを特定して表示します。古い情報を放置すると、古い内容のまま引用されたり、新しい情報を載せた他社のページが選ばれたりするおそれがあります。法改正や制度の変更、トレンドの変化に関する情報は早めに更新しましょう。

記事の更新日を明記すれば、記事を読んだユーザーに最新情報だと認識してもらえます。AIO対策では、リンク切れのチェックや参照元の再確認も大切です。ユーザーのフィードバックやコメントを参考にして情報を修正すると、コンテンツの質がさらに向上します。

AIOの効果を確かめる方法

AIOの効果は、Search Consoleの数値と実際の検索画面を組み合わせて確かめます。AIOの効果を確かめる方法は、以下のとおりです。

• Search Consoleで表示回数とクリック数の推移を見る
• 主要な検索語で実際に検索して引用元を記録する
• AI検索での引用数を計測できるツールを使う

Search Consoleで表示回数とクリック数の推移を見る

Googleの説明では、AIによる概要やAIモードに表示されたページの表示回数とクリック数は、Search Consoleの検索タイプ「ウェブ」のパフォーマンスレポートに含まれます。AIによる概要の中にある複数のリンクには、AIによる概要と同じ1つの掲載順位が付与されます。

2026年8月31日付けで、Search Consoleには「生成AIパフォーマンスレポート」も全サイト向けに提供されました(順次展開中のため、まだ表示されないプロパティもあります)。AIによる概要とAIモードで自社サイトへのリンクが表示された回数を、ページ・国・デバイス・日付ごとに確認できます。
» 「生成 AI パフォーマンス レポート（検索）」Search Console ヘルプ(外部サイト)

Search Consoleの平均掲載順位は、AIによる概要での表示も含めて集計した数値です。通常の検索結果での順位と一致しない場合があるため、平均掲載順位だけで判断しないことが大切です。

メリルが運営するHANDS UPでも、この記事が2026年9月16日〜24日の9日間に、検索語「aioとは」で表示547回・クリック2回・平均掲載順位1位と集計されました。一方、2026年9月25日に同じ検索語で検索した画面では、この記事は通常の検索結果の上位20件に入っておらず、AIによる概要の引用元にも表示されていませんでした。1回の検索では、集計期間中にどの表示枠に出ていたかまでは確かめられません。

平均掲載順位が高いのにクリック率が極端に低い検索語は、通常の検索結果ではなく、AIによる概要の引用元として表示されている可能性も考えられます。検索語ごとの表示回数・クリック数・掲載順位を月ごとに記録し、実際の検索画面と照らし合わせて判断しましょう。
» 「AI 機能とウェブサイト」Google 検索セントラル(外部サイト)
» 「表示回数、掲載順位、クリック数とは」Search Console ヘルプ(外部サイト)

主要な検索語で実際に検索して引用元を記録する

AIによる概要やAIモードの引用元に自社のページが入っているかは、実際の検索画面で確かめます。生成AIパフォーマンスレポートで分けて見られるのはページ・国・デバイス・日付で、どの検索語や質問で引用されたかまでは読み取れないためです。引用元を記録する手順は、以下のとおりです。

1. 自社の事業に関わる主要な検索語と、読者がAIに尋ねそうな質問文を選ぶ
2. Google検索で検索し、AIによる概要の引用元に自社のページがあるかを記録する
3. 検索結果ページの「AIモード」タブで同じ質問をし、回答内のリンクを記録する
4. ChatGPTやPerplexityなど、読者が使うほかのAI検索でも同じ質問をする
5. 同じ検索語と質問文で定期的に確認し、引用の有無の推移を見る

AIの回答は、同じ質問でも毎回同じ内容になるとは限りません。1回の確認で結論を出さず、同じ条件で記録を続けると、引用の増減が見えてきます。

AI検索での引用数を計測できるツールを使う

多くの検索語で引用の有無を追うには、AI検索での引用数や表示回数を計測できるSEOツールが役立ちます。手作業の確認では、調べられる検索語の数に限りがあるためです。

AI検索の計測ツールを選ぶときに確認したい項目は、以下のとおりです。

• 計測できるAI(AIによる概要・AIモード・ChatGPTなど)
• 自社で追いたい検索語や質問文を登録できるか
• 日本語・日本の検索結果に対応しているか
• 計測結果の更新頻度

ツールの計測値は、ツールが調べている検索語や質問文の範囲での集計です。同じツールで計測を続け、数値の推移で判断しましょう。

自社だけで計測の仕組みを作るのが難しい場合は、AIOの診断を外部に依頼する方法もあります。メリルでは、競合他社と比べたAI対応力の分析と、AIOで狙うべきキーワード・改善施策の提案をまとめた「LLMO個別診断レポート」を無料で提供しています。
» 株式会社メリルのLLMO対策

AIO対策に関するよくある質問

AIO対策に関するよくある質問は、以下のとおりです。

• 中小企業にもAIO対策の効果はある？
• AIO対策の効果はすぐに出る？
• どのAIの対策をすれば良い？
• 今後AIO対策はどのように変わる？

中小企業にもAIO対策の効果はある？

中小企業にもAIO対策の効果はあります。GoogleがAI機能の引用元の前提として挙げる条件に企業の規模は含まれず、中小企業のページも引用元になり得るためです。中小企業の強みは、大企業にはない独自の視点や地域密着型の情報を発信できることです。

オウンドメディア担当者は、限られたリソースを駆使してAIO対策を行いましょう。特定ジャンルにおけるオリジナリティと正確性の追求は、認知度の向上と集客につながります。

AIO対策の効果はすぐに出る？

AIO対策の効果が出るまでの期間は、サイトの状況によって大きく変わります。新しく公開・更新したページは、検索エンジンに読み込まれてからAIの回答に反映されるため、公開直後に成果が出るとは限りません。

メリルの支援では、2026年5月に立ち上げた基礎化粧品のサイトが、10月8日までにAI検索での引用数が845件になりました(Ahrefsによる計測)。既存サイトの改善を支援した専門サービス業のサイトでは、AIによる概要の引用数が77件から1,394件に増えました(2025年6月→2026年7月、Ahrefsによる計測)。

初期段階で数値の変化が小さくても、長期的に見るとAIO対策は集客力や信頼性の向上につながります。同じ条件で計測を続け、推移で成果を判断しましょう。

どのAIの対策をすれば良い？

AIO対策では特定のAIに限定せず、主要なAI全般への対策を意識しましょう。ユーザーが利用するAI検索を予測することは難しく、1つのAIだけを対策しても集客機会を逃してしまう可能性があります。現在、注目されているAIは以下のとおりです。

• GoogleのAIによる概要・AIモード
• ChatGPT
• Gemini
• Microsoft Copilot
• Perplexity AI

すべてのAIへの対応は難しく感じられがちですが、基本的なAIO対策は多くのAIに共通しています。幅広いAIに認識されやすいコンテンツを作れば、結果的に多くのAIから参照されて集客アップにつながります。

今後AIO対策はどのように変わる？

AIO対策は、AIの進化に合わせて今後も変わり続けると考えられます。AIの精度が向上すれば、ウェブサイトの内容を評価する方法が変化するためです。今後はAIの理解力が向上し、テキストだけでなく画像や音声などの多様な情報を処理することが予測されます。

ユーザーごとのニーズに合わせた回答が、今後さらに増えることも考えられます。オウンドメディア担当者には、変化に応じて柔軟に戦略を見直す対応力が必要です。

AIO対策はSEOの土台と一次情報の発信から始めましょう

AIO対策は今後のウェブ集客や情報発信において欠かせない取り組みです。GoogleのAIによる概要・AIモードやChatGPTの検索機能など、AIによる回答で情報を得る手段が増えています。自社メディアがAIに引用されやすくなるよう整備すれば、新たな顧客との接点を増やし、認知度の向上につなげることが可能です。