【2025年最新】LLMO対策とは？SEO対策との違いや実践手順まとめ

• LLMOって最近聞くけど結局よくわからない
• LLMO対策で本当に集客力アップできる？
• LLMO対策とSEO対策の違いは？

LLMO対策はAIが回答を生成する時代において不可欠な施策です。LLMO対策を理解しておかないと、新しいWeb集客について行けなくなる可能性があります。この記事ではLLMO対策の基本やSEO対策との違い、具体的な方法について解説します。

LLMO対策とはAIの生成結果で引用されるための対策

LLMO対策とは、AIが生成する回答に自社メディアが引用されることを目指す活動です。LLMO対策について、以下の内容を解説します。

• LLMO対策の目的
• LLMO対策の重要性
• LLMOがSEOに与える影響

LLMO対策の目的

LLMO対策の目的は、AIが生成する回答を通じて自社メディアへのアクセスを増やすことです。AIによる情報検索が一般的になるにつれて、LLMO対策の重要性も増加します。LLMO対策を行いAIの回答に引用されれば、情報を届けにくかった人にも自社の製品やサービスを知ってもらえます。

LLMO対策をすれば、将来的な集客手段も確保可能です。AIからの回答を見た人は、より詳しい情報を求めて自社メディアを訪れる可能性があるからです。LLMO対策によりAIに質問しながら情報を探す層にも、自社を認知してもらうチャンスが生まれます。

LLMO対策の重要性

AIを使って情報を調べる人が増えている現在、LLMO対策は重要な取り組みです。LLMO対策をしてAIに自社の情報が引用されれば、自社メディアへ訪れるユーザーを増やせます。AI検索の利用が広がるにつれて、AIが紹介する情報はユーザーとの出会いを生み出す窓口となります。

LLMOがSEOに与える影響

SEOとは検索エンジンで上位表示されるために行う施策です。AIの登場により検索結果の表示方法やユーザーが情報を得る方法が根本的に変わるため、SEOにも大きな影響を与えます。

LLMOがSEOに与える影響は以下のとおりです。

• 検索エンジンからのアクセスが減少する
• E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)の重要性が高まる
• 話し言葉のような検索キーワードが増える
• サイトの構造をAIが理解しやすいように変える必要がある

AIの登場により、話し言葉のように長い文章で検索するユーザーが増えています。話し言葉のような質問にも答えられるように、自社メディアのLLMO対策を強化しておくことが大切です。AIが情報を整理し直すことで、検索順位の価値が変わる可能性もあります。

LLMO対策とSEO対策の違い

LLMO対策とSEO対策について以下の観点から違いを解説します。

• 目的の違い
• 評価ポイントの違い
• 対象プラットフォームの違い
• 記事作成の違い
• ユーザーとの接点の違い

目的の違い

LLMO対策のゴールは、AIが生成する回答に自社メディアの記事を引用させることです。LLMO対策では「1番使いやすい会計ソフトは？」とAIに聞いたとき、自社の会計ソフトが紹介されることを目指します。

SEO対策は自社メディアが検索エンジンで上位表示されることが目的です。SEO対策では「会計ソフト おすすめ」と検索したときに、自社の会計ソフトの紹介記事が検索上位に表示されることを目指します。

評価ポイントの違い

SEO対策とLLMO対策では重視する評価ポイントが異なります。SEO対策とLLMO対策の評価ポイントの違いは以下のとおりです。

LLMO対策

LLMO対策では、AIが情報を正確に理解し、信頼できる情報源として活用しやすくする工夫が必要です。LLMO対策では、AIが自信を持って「正確な情報です」と紹介したくなるような質の高い記事が評価されます。

SEO対策

SEO対策では、検索エンジンが自社メディアを評価しやすくする工夫が必要です。記事内で使われているキーワードや被リンクの数もSEOでの評価対象となります。

対象プラットフォームの違い

LLMO対策とSEO対策では、対象とするプラットフォームが異なります。情報を探すプラットフォームがユーザーごとに異なるからです。LLMO対策で対象となるプラットフォームは、AIチャットボットやAI検索エンジンです。SEO対策はGoogleやBingなどの従来の検索エンジンを対象としています。

LLMO対策とSEO対策のどちらを重視するかによって、自社メディアに必要なアプローチが変わります。

記事作成の違い

LLMO対策とSEO対策では記事の作り方が明確に異なります。LLMO対策ではAIが直接文章を引用しやすいように、わかりやすくて信頼できる情報を届ける必要があります。

LLMO対策を意識した記事作成のポイントは以下のとおりです。

• AIが理解しやすい構成にする
• 信頼性の高い情報を提供する
• 直接的な回答や解決策を用意する
• 客観的な事実やデータを提示する

SEO対策では、想定するユーザーの検索意図を考慮した適切なキーワード選定や記事構成が重要です。タイトルや見出し、本文中にキーワードを含めることもSEO対策では欠かせません。従来のSEO以上に、LLMO対策ではAIからの評価を意識する必要があります。

ユーザーとの接点の違い

LLMO対策とSEO対策ではユーザーと接点を持つ場所が異なります。LLMOではAIの回答そのものがユーザーとの接点になります。AIが情報を提示するため、LLMOでは必ずしも自社メディアにユーザーが来るとは限りません。LLMOではAIが情報をまとめるため、ユーザーは情報を比較検討する機会が減少します。

SEO対策は検索エンジンの検索結果がユーザーとの接点です。ユーザー自身がキーワードを入力し、情報を選んでサイトを見るため、SEOでは検索結果からアクセスされる可能性があります。SEOではユーザー自身が情報を選べるため、自分に合っている記事かどうかを比較検討できます。

LLMO対策をするメリット

LLMO対策をするメリットは以下のとおりです。

• AIの回答で引用されやすくなる
• 自社メディアへのアクセスを呼び込める
• ブランドの認知度・信頼性向上につながる
• 競合との差別化を図れる
• SEOの強化にもつながる

AIの回答で引用されやすくなる

LLMO対策をすれば、AIが作り出す回答の中で自社メディアの記事が紹介されやすくなります。AIはユーザーの質問に対して、最も役立つ情報を探して回答を作るからです。AIに質の高い情報として認識されるにはE-E-A-Tや正確な情報、構造化を意識する必要があります。

さまざまなポイントを意識して記事を作成すれば、信頼できる情報だとAIが判断しやすくなります。

自社メディアへのアクセスを呼び込める

LLMO対策をすれば、以下のような形でアクセス増加を見込めます。

AIの回答結果からの直接アクセス

AIが生成した回答の引用元として自社メディアへのリンクが掲載され、直接ユーザーがアクセスしてくれます。

「信頼できる情報源」としての認知増加

AIが自社メディアを引用するようになると「信頼できるサイト」としてユーザーから認知されます。ユーザーが自主的にアクセスしてくれる点も、LLMO対策で認知を拡大できる理由の一つです。

関心の高いユーザーへのリーチ

特定のトピックに関心を持っているユーザーがAIに質問したとき、自社メディアの記事にたどり着きやすくなります。AIを活用した検索方法では、検索でたどり着けなかった興味のある層にアプローチできる可能性が広がります。

ブランドの認知度・信頼性向上につながる

LLMO対策をすれば自社が提供しているサービスが多くの人に知られるようになり、認知度の向上につながります。ユーザーに「この会社は専門的な知識を持っている」と認識される点もLLMO対策のメリットです。LLMO対策によってブランドの認知度が高まれば、業界内での立場も上がります。

AIからの回答には誰の手も加わっていないため、公平な情報として信頼される可能性があります。

競合との差別化を図れる

LLMO対策をしてAIに選ばれる記事を作れば、競合との差別化を図れます。競合がまだ対応していないニッチな記事や深い分析をAIに提供すれば、独自のポジションを確立できます。LLMO対策では競合サイトよりも早く、ユーザーの具体的な疑問や悩みへの回答を提示することが大切です。

最新情報や独自の見解を記事に盛り込めば、AIが引用する情報の鮮度で競合と差を付けられます。LLMO対策をしているメディアは少ないため、早めに実施すれば競合との差別化につながります。

SEOの強化にもつながる

LLMO対策を進めれば、SEOでの評価も高まります。AIに評価される記事作りは、検索エンジンが好む質の高いサイト構築につながるからです。LLMO対策によってSEOの強化を見込めるポイントは以下のとおりです。

• 高品質な記事の作成
• E-E-A-Tの強化
• ユーザー行動の活性化
• 情報鮮度の維持

AIによる記事の引用が増えれば、自社メディアへの新たな流入経路が生まれる可能性もあります。検索意図を網羅した質の高い記事はユーザーの滞在時間やサイト内の回遊を活発にし、SEOにも良い影響を与えます。

LLMO対策をするデメリット

LLMO対策をするデメリットは以下のとおりです。

• 専門知識やリソースが必要になる
• 対策が発展途上で不確実性が高い
• 短期的な成果が見えにくい
• AI技術の変化にも対応が必要になる

専門知識やリソースが必要になる

LLMO対策を進めるためには特別な知識やさまざまな準備が必要になるため、リソースが不足する可能性があります。効果的なLLMO対策をするには、AIの仕組みを理解したり質の高い記事を作ったりすることが必要です。LLMO対策の効果を分析できる人材も欠かせません。

対策が発展途上で不確実性が高い

LLMO対策はまだ新しい分野なので、方法が確立されていません。AIの学習方法や仕組みは頻繁に更新されており、LLMOはまだ解明されていない部分も多くあります。

LLMO対策の不確実性が高い理由は以下のとおりです。

• LLMO対策の効果測定の指標やツールが確立されていない
• LLMO対策の成功事例やノウハウが少ない
• 検索エンジン側からの情報開示が不足している
• AIの学習データや評価基準がブラックボックス化している
• AIに引用されやすい情報の基準がわからない
• LLMO対策にかかる費用や時間に対して効果が見えにくい

現時点では確実な情報がない以上、手探りでLLMO対策を実施する必要があります。

短期的な成果が見えにくい

LLMO対策をしてもすぐに結果が出るとは限りません。AIが新しい情報を学習して検索結果に反映するには、ある程度の時間が必要になるからです。LLMO対策の効果を判断するための基準が整っていない点も、成果を実感しにくい理由の一つです。

LLMO対策はSEOのように順位で成果が見えにくく、効果測定がしづらいため、長期的な視点で取り組む必要があります。

AI技術の変化にも対応が必要になる

AI技術は常に新しくなっているため、LLMO対策も変化に対応しながら進めていく必要があります。AIに関わるルールも頻繁に変わっています。うまくいっているLLMO対策が、将来的に効果があるとは限りません。AIに関する最新の情報を常に追いかけ、LLMO対策の方法を柔軟に変えていくことが大切です。

AIの進化への対応が遅れてしまうと、自社メディアの記事がAIに選ばれる機会を逃す可能性もあります。

LLMO対策の具体的な方法

LLMO対策の具体的な方法は以下のとおりです。

• 高品質で信頼性のある記事を作る
• E-E-A-Tを意識した記事を作る
• ユーザーの質問やニーズに的確に応える
• 引用・参考元をしっかりと明示する
• 自然な文章で読みやすい記事を書く
• 内部リンク・外部リンクを適切に配置する
• 検索意図を網羅した内容を反映する
• 定期的に記事を更新する

高品質で信頼性のある記事を作る

LLMO対策では、ユーザーにとって価値のある情報を提供する必要があります。ユーザーは正確で正しい情報を求めているため、AIも信頼できる情報を評価する傾向があります。LLMO対策では、独自の分析や深い考察を加えた記事の作成が重要です。

E-E-A-Tを意識した記事を作る

E-E-A-Tを高めれば、自社メディアの信頼性が向上し、LLMO対策としても効果的です。E-E-A-Tを意識した記事作成のポイントは以下のとおりです。

• 実体験を盛り込む
• 専門知識や独自見解を盛り込む
• 専門的な実績を明示する
• 信頼性のある情報源を引用する
• 情報の鮮度を維持する
• 運営者情報を開示して透明性を確保する

LLMO対策を意識して記事を書く際は、国や研究機関などの信頼できる情報源を参考にしましょう。

ユーザーの質問やニーズに的確に応える

ユーザーが本当に知りたいことや悩んでいることに回答する情報を提供すれば、AIからも評価されやすくなります。ユーザーが求めている情報を深く理解しようとする姿勢が、LLMO対策として記事の質を高めるポイントです。AIがユーザーのニーズを捉えるためには、質の高い情報源が必要です。

ユーザーの質問に的確に回答できる記事を作成できれば、SEO対策にもつながります。ユーザーの気持ちを第一に考えて記事を作ると、LLMO対策に良い影響を与えられます。

引用・参考元をしっかりと明示する

記事内で扱う情報の引用・参考元をしっかりと明示すれば、効果的なLLMO対策が可能です。引用・参考元を明示すると、以下の効果が期待できます。

• 情報源の信頼性を示せる
• AIが文脈や背景の情報を理解できる
• 著作権を尊重して信頼性をアピールできる
• E-E-A-Tが向上する
• 透明性が向上する

引用・参考元を明示すれば、AIが記事を読み解く際の助けになります。記事の信頼性がAIに認められれば、AIの回答に引用されやすくなります。AIとユーザーの双方にとって多くのメリットがあるため、引用・参考元の明示はLLMO対策の重要な要素です。

自然な文章で読みやすい記事を書く

自然で読みやすい文章を書くと、AIにもユーザーにもう要点が伝わりやすくなります。ユーザーが内容をスムーズに理解できる文章は、AIにも評価されやすくなるからです。文章を書く際に気を付けるポイントは以下のとおりです。

• 1文は短くまとめる
• 結論から先に伝える
• 専門的な言葉や難しい言い回しを避ける
• 主語と述語をはっきりさせる
• 誤字脱字や文法の間違いをなくす

文章を書く際にポイントを意識するだけで、ユーザーにもAIにも読みやすい記事を作成できます。

内部リンク・外部リンクを適切に配置する

LLMO対策としてサイト内の内部リンクと外部リンクを適切に配置すれば、AIが記事構造を簡単に理解できます。内部リンクと外部リンクによってAIからの評価が高まれば、AIの回答に引用されやすくなります。

内部リンクは、記事を読んでいるユーザーが次に見たい情報へとスムーズに案内する際に効果的です。外部リンクは記事に書かれている内容の信頼性を証明できます。内部リンクと外部リンクの活用は、ユーザーとAIのどちらにとっても親切な施策です。

検索意図を網羅した内容を反映する

検索意図を網羅した記事を作成してユーザーに本当に知りたい情報を提供できれば、AIが記事の価値を認識しやすくなります。検索意図を網羅した記事を作る方法は以下のとおりです。

ユーザーの疑問や悩みを洗い出す

ユーザーがどのような疑問や悩みを抱えているのか、知りたい情報を多角的に洗い出しましょう。

キーワードを網羅的に調査する

ユーザーの疑問や悩みを洗い出したら、検索キーワードを網羅的に調査する必要があります。メインのキーワードだけでなく関連キーワードやサジェストキーワード、ロングテールキーワードの調査も重要です。

競合を分析して独自情報を追加する

競合のサイトがどのような情報を提供しているかを調査します。競合調査をしつつ、独自性のある情報や深い考察を追加できないかを考えましょう。

行動計画を提示する

ユーザーが記事を読み終えた後に、具体的な行動計画を立てられるような情報を追加すると親切な記事になります。

予測される疑問に回答する

記事を読んでユーザーが疑問に思う点や、反対の意見などをあらかじめ予測しましょう。予測される質問にあらかじめ回答しておけば、記事の信頼性を高められます。

定期的に記事を更新する

LLMO対策を効果的に進めるには、記事を定期的に更新する必要があります。常に最新で正確な情報を提供できれば、AIが記事を引用しやすくなります。間違った情報や古くなった情報は、最新の情報と照らし合わせて記事を修正しましょう。

ユーザーの疑問や知りたい内容は常に変化するため、定期的に記事の内容を調整することもLLMO対策では大切です。定期的に記事を更新すれば、情報の網羅性も高められます。記事内にリンク切れがある場合、早急に修正する必要があります。

LLMO対策を実施するときの注意点

LLMO対策を実施する際の注意点は以下のとおりです。

• ユーザー目線での記事作りを忘れない
• 法律や規約に違反しない
• 過度にリンクを貼らない

ユーザー目線での記事作りを忘れない

LLMO対策は技術的な側面に注目しがちですが、ユーザーの悩みに寄り添った記事作りが最も重要です。高度なLLMO対策をしたところで、ユーザーに響かない情報はAIに引用されません。LLMO対策ではユーザーが知りたい内容を的確に捉え、最適な記事を提供する必要があります。

ユーザーが読み終えた後に「知りたかったことが解決した」と感じる記事を提供することが、LLMO対策では重要です。

法律や規約に違反しない

LLMO対策をして記事を作成する際は、法律や規則に違反しないよう注意が必要です。法律や規則が守られていないと、検索エンジンやAIから評価されなくなります。記事を作成する際に遵守すべき法律や規約は以下のとおりです。

• 著作権
• 引用ルール
• 景品表示法
• 個人情報保護法
• 薬機法・医療法
• プラットフォームの規約

記事内での差別や誹謗中傷は、記事の質を低下させます。効果的なLLMO対策をするには法律や規約を遵守して、ユーザーに信頼されるクリーンなメディア運営を心がけましょう。

過度にリンクを貼らない

LLMO対策では、記事内に過度なリンクを貼る行為はおすすめできません。記事内にリンクがたくさんあると、ユーザーが情報を取捨選択できずに迷うためです。リンクが多いとユーザーは自分に必要な情報がわからず、記事から離脱してしまう可能性もあります。

LLMO対策では記事を読んでいるユーザーが自然な流れで「この情報をもっと知りたい」と思うリンクだけを貼りましょう。

LLMO対策に関するよくある質問

LLMO対策についてよくある質問は以下のとおりです。

• LLMO対策におすすめのツールは？
• LLMO対策が効果的な業界は？
• LLMO対策は今後どのように変わる？
• LLMO対策はSEO対策と同時に進めても問題ない？
• LLMO対策の効果が出るまでにどのくらい時間がかかる？

LLMO対策におすすめのツールは？

LLMO対策を進める際におすすめのツールは以下のとおりです。

SEOライティングツール

SEOライティングツールを使えば文章の質が高まるため、検索エンジンやAIに評価される記事を作成できます。

AIライティングアシスタント

AIライティングアシスタントは、効率的に質の高い文章を作成するサポートが可能です。

構造化データマークアップツール

構造化データマークアップツールを使えば、サイトの情報をAIが理解しやすい形に整えられます。

キーワードリサーチツール

キーワードリサーチツールがあれば、ユーザーが求めている情報や疑問を特定可能です。

コンテンツ監査ツール

コンテンツ監査ツールはE-E-A-Tの観点から記事を評価し、改善点を見つけられます。

ファクトチェックツール

ファクトチェックツールを使えば情報の正確性を確認し、記事の信頼性を証明できます。

複数のツールを使いこなせば、記事の質が上がりAIが情報を引用しやすくなります。

LLMO対策が効果的な業界は？

LLMO対策は、専門性の高い情報や正確な知識が重視される業界で大きな効果を発揮します。ユーザーがAIを使って情報を探す際は、信頼できる質の高い回答を求める傾向があるからです。情報量の多さや専門性の高さが、LLMO対策の効果を左右する重要な要素です。

LLMO対策が効果的な業界では、以下のような情報を求められる傾向にあります。

• 医療や法律、金融：専門知識や経験にもとづく情報
• 不動産や旅行、教育：単一の回答よりも詳細な情報
• テクノロジーやファッション：最新のトレンド情報

B2Bビジネスや高額商品を扱う業界では複雑な意思決定プロセスのサポートが必要であるため、LLMO対策が効果的です。地域密着型のローカルビジネスでも、地域特有の情報を発信することでLLMO対策の効果を得られます。実体験や製品比較が求められる業界でも、LLMO対策の効果は絶大です。

LLMO対策は今後どのように変わる？

LLMO対策はAIの進化に合わせて、複雑で多角的な取り組みが求められるようになります。AIがますます賢くなり、ユーザーが情報を探す方法や記事を評価する基準が変わるためです。今後のLLMO対策として求められる要素は以下のとおりです。

• 音声や画像など多様な検索方法への対応
• 人間ならではのオリジナルの視点で作られた記事
• 構造化データを活用したサイト構築
• 法律や規則に配慮したルール作り

今後のLLMO対策では、新しい情報や世の中の流れに素早く対応することが重要になります。

LLMO対策はSEO対策と同時に進めても問題ない？

LLMO対策とSEO対策は同時に進めても問題はありません。ユーザーのためになる記事を作る点で、LLMO対策とSEO対策は共通しているからです。LLMO対策とSEO対策の両方に取り組めば、検索エンジンとAIのどちらからも評価されるようになります。

LLMO対策の効果が出るまでにどのくらい時間がかかる？

LLMO対策の効果を実感するには、数か月から半年以上の時間が必要です。AIが新しい情報を学習するためには、一定の期間を要するからです。LLMO対策はSEO対策と同じで、長期目線で取り組む必要があります。LLMO対策で効果が出るまでの期間は、対策の進め方や競合サイトの状況などの要因で変動します。

定期的にLLMO対策の効果を確かめながら、改善を続ける努力が必要です。

まとめ

LLMO対策とはAIに自社メディアの情報が引用されることを目指す活動です。AIが情報を集める時代において、LLMO対策をすれば自社メディアの集客を増やせる可能性があります。LLMO対策とSEO対策では、目的や評価されるポイントが異なります。